پیمائش کی درستگی کو زیادہ سے زیادہ کریں: مطلق، رشتہ دار، اور حوالہ کی غلطی کو سمجھیں
آٹومیشن اور صنعتی پیمائش میں، صحت سے متعلق معاملات۔ "±1% FS" یا "class 0.5″ جیسی اصطلاحات اکثر انسٹرومنٹ ڈیٹا شیٹس پر ظاہر ہوتی ہیں—لیکن ان کا اصل مطلب کیا ہے؟ درست پیمائش کے ٹولز کو منتخب کرنے اور عمل کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے مطلق غلطی، متعلقہ غلطی، اور حوالہ (مکمل پیمانے پر) غلطی کو سمجھنا ضروری ہے۔ یہ گائیڈ ان کلیدی غلطیوں، اصلی دنیا کی غلطیوں کی مثالوں، اور اصلی دنیا کی مثالوں کے ساتھ ٹوٹ جاتا ہے۔
1. مطلق غلطی: آپ کی پڑھائی کتنی دور ہے؟
تعریف:
مطلق غلطی ناپی گئی قدر اور مقدار کی حقیقی قدر کے درمیان فرق ہے۔ یہ خام انحراف کی عکاسی کرتا ہے — مثبت یا منفی — جو پڑھا گیا ہے اور کیا حقیقی ہے۔
فارمولا:
مطلق خامی = ماپا قدر − حقیقی قدر
مثال:
اگر اصل بہاؤ کی شرح 10.00 m³/s ہے، اور ایک فلو میٹر 10.01 m³/s یا 9.99 m³/s پڑھتا ہے، تو مطلق غلطی ±0.01 m³/s ہے۔
2. رشتہ دار غلطی: خرابی کے اثرات کی پیمائش
تعریف:
متعلقہ غلطی ناپی گئی قدر کے فیصد کے طور پر مطلق غلطی کا اظہار کرتی ہے، جس سے مختلف پیمانوں میں موازنہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
فارمولا:
متعلقہ خرابی (%) = (مطلق خرابی / پیمائش شدہ قدر) × 100
مثال:
50 کلوگرام آبجیکٹ پر 1 کلو کی خرابی کے نتیجے میں 2% کی نسبتہ خرابی ہوتی ہے، یہ ظاہر کرتی ہے کہ سیاق و سباق میں انحراف کتنا اہم ہے۔
3. حوالہ کی خرابی (مکمل پیمانے پر خرابی): صنعت کا پسندیدہ میٹرک
تعریف:
حوالہ کی خرابی، جسے اکثر فل اسکیل ایرر (FS) کہا جاتا ہے، آلے کی مکمل پیمائش کی حد کے فیصد کے طور پر مطلق غلطی ہے — نہ صرف ناپی گئی قدر۔ یہ معیاری میٹرک مینوفیکچررز درستگی کی وضاحت کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
فارمولا:
حوالہ کی خرابی (%) = (مطلق خرابی / مکمل پیمانے کی حد) × 100
مثال:
اگر پریشر گیج میں 0-100 بار رینج اور ±2 بار کی مطلق غلطی ہے، تو اس کی حوالہ کی خرابی ±2%FS ہے—حقیقی پریشر ریڈنگ سے آزاد۔
یہ کیوں اہم ہے: اعتماد کے ساتھ صحیح آلے کا انتخاب کریں۔
یہ ایرر میٹرکس صرف نظریاتی نہیں ہیں - یہ عمل کے کنٹرول، پروڈکٹ کے معیار، اور ریگولیٹری تعمیل کو براہ راست متاثر کرتے ہیں۔ ان میں سے، حوالہ کی غلطی سب سے بڑے پیمانے پر آلہ کی درستگی کی درجہ بندی کے لیے استعمال ہوتی ہے۔
پرو ٹِپ: ملٹی رینج والے آلے پر پیمائش کی ایک تنگ رینج کا انتخاب اسی %FS درستگی کے لیے قطعی غلطی کو کم کرتا ہے۔
اپنی پیمائش میں مہارت حاصل کریں۔ اپنی درستگی کو بہتر بنائیں۔
ان تین غلطیوں کے تصورات کو سمجھنے اور ان کا اطلاق کرنے سے، انجینئرز اور تکنیکی ماہرین زیادہ سمجھداری سے آلات کا انتخاب کر سکتے ہیں، نتائج کی زیادہ اعتماد کے ساتھ تشریح کر سکتے ہیں، اور آٹومیشن اور کنٹرول کے ماحول میں زیادہ درست نظام ڈیزائن کر سکتے ہیں۔
پوسٹ ٹائم: مئی 20-2025